統計和生物數學模型計算

出版时间:2009-6   出版时间:唐守正、郎奎建、 李海奎 科學出版社 (2009-06出版)   作者:唐守正,郎奎建,李海奎 著   页数:584  
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統計和生物數學模型計算
前言

本书包括主要统计模型和生物数学模型的原理和计算方法,自20世纪50年代以来,由于计算机技术的推广与普及,数据的统计与分析方法也得到长足的发展,在统计学中,70年代以后问世的许多统计模型,例如混合模型、度量误差模型、联立方程组模型等,已经在农业、林业、生态等涉及生物的学科中得到广泛应用,并在各专业中形成了许多专业模型,例如数量生态、数量遗传、林木和林分的生长收获分析等,随着问题的深入,模型越来越复杂,数据越来越多,计算越来越困难,为了尽快让广大实际专业工作者掌握这些(包括古典的和新兴的)方法,我们把基本统计和近代统计及其在农林业、生态、数量遗传等有关专业中常用的一些方法和模型,包括我们二十多年来在多项科研项目支持下积累的成果汇集到一起,编制在一个通用的数据分析软件——ForStat(统计之林)中,本书就是关于这些模型的原理、计算方法、应用实例及软件使用的教材,并且附有教学版光盘。本书重点介绍各种模型的基本概念、适用范围、要求的数据、程序的使用方法和计算结果的解释,书中包括大量的例题,读者使用本书所附光盘安装教学版软件实际计算本书例题,可以更快地熟悉各种方法和模型,为了进一步学习的需要,书中也介绍了比较深入或在通常教科书中没有或很少涉及的一些重要概念、原理和计算方法,这部分内容放在应用实例之后,不看这一部分也不影响其他内容的学习,第1章简单介绍软件ForStat的数据输入、输出、变换等数据处理方法,以后7章是本书的重点,介绍数学工具、数理统计和模型、基本数学规划、林业、数量生态和数量遗传模型。从统计模型来说,本书除一般统计教材中的内容外,还介绍并引进5个近代统计模型:一元和多元非线性回归、线性联立方程组、线性混合模型、线性度量误差模型和非线性误差变量联立方程组,这些内容参考了国际著名的数据分析软件,如“sPSS'’、“SAS'’等,并结合国内在这些方面的研究,用线性和非线性模型作为讲述的主线,便于理解一些古典统计问题的现代解法和解释,也便于引进新的概念,此外,本书也包括了一些国内的最新结果,例如线性联立方程组可以允许方程间的任何线性限制,提出了非线性误差变量联立方程组模型、多元度量误差模型的解法。ForStat(统计之林)是在“948引进项目”的支持下研制开发的具有自主知识产权的统计软件,该项目在引进、消化和吸收国际著名数据分析软件的主要内容、界面的基础上,从基础算法的研究和源代码的编制做起,吸收并改编了郎奎建和唐守正(1987)著作的部分内容,并采用了一些近代的数学方法。
内容概要

  《统计和生物数学模型计算(ForStat教程)》介绍在农林业、生态、数量遗传等领域常用的统计方法和模型的基本原理、计算方法及其数据分析软件——ForStat。内容包括:ForStat简介、数学工具、常用统计分析、近代统计模型、林业常用模型、数学规划模型、数量生态模型和数量遗传模型等。书中包含大量应用实例及使用ForStat计算的步骤和结果分析,并附赠教学版光盘,可供验算书中的例题。  《统计和生物数学模型计算(ForStat教程)》可作为高等院校的生物、农林及数理统计等专业大学生、研究生及教师的教学用书或参考书,也可供广大科研人员和工程技术人员使用和参考。
书籍目录

前言第1章 ForStat簡介1.1 ForStat概述1.2 數據窗口概述1.3 數據的輸入與編輯1.3.1 數據區和變量1.3.2 數據的輸入或修改1.4 數據預處理1.4.1 變量定義1.4.2 改變多個變量類型1.4.3 變量變換1.4.4 標準化1.4.5 排序1.4.6 按關鍵字分組1.5 數據的抽樣1.5.1 按條件抽樣1.5.2 隨機抽樣1.5.3 按權重抽樣1.6 數據文件的輸入與輸出1.6.1 打開ForStat數據1.6.2 打開DBASE數據1.6.3 打開FoxPro數據表1.6.4 打開Excel數據1.6.5 打開Access數據1.6.6 使用ODBC功能1.6.6.1 第一次使用該數據庫(注冊驅動程序,打開表單)1.6.6.2 打開已注冊的ODBC數據1.6.7 打開文本文件1.6.8 打開結果文件1.6.9 保存數據文件1.6.10 數據文件的打印1.6.11 設置輸出格式1.7 分組計算1.7.1 設置分組計算狀態1.7.2 分組計算例1.8 結果窗口1.8.1 結果窗口概述1.8.2 文本控件的編輯1.8.3 圖形控件的編輯1.9 直接繪制圖形程序1.9.1 成對變量繪圖1.9.2 分類變量繪圖1.10 結果文件的保存與打印習題1第2章 數學工具2.1 非線性方程組的一個根2.1.1 非線性方程組概念和用途2.1.2 計算方法2.1.3 應用實例2.2 表達式的導函數2.3 矩陣代數2.3.1 單矩陣運算2.3.1.1 單矩陣運算的功能2.3.1.2 各種單矩陣運算的定義2.3.1.3 應用示例2.3.2 雙矩陣運算2.3.2.1 雙矩陣運算定義2.3.2.2 應用示例2.4 矩陣混合運算2.4.1 矩陣混合運算的功能概述2.4.2 數據類型和語句2.4.2.1 數據類型和賦值語句2.4.2.2 簡單語句和運算2.4.2.3 循環語句For;Next2.4.2.4 循環語句Do;Loop2.4.2.5 條件語句If;Elseif;Else;End2.4.2.6 轉向語句Goto#字符串;帶字符串2.4.3 計算公式2.4.3.1 運算符號2.4.3.2 數學函數和矩陣函數2.4.3.3 表矩陣tab()和表變量2.4.4 菜單命令2.4.4.1 文件2.4.4.2 運行(快捷鍵Ctr+R)2.4.4.3 矩陣管理2.4.4.4 編輯2.4.4.5 輸出位數2.4.4.6 取消折排2.4.5 矩陣混合運算示例2.4.5.1 代數運算例2.4.5.2 取子矩陣和子矩陣置換例2.4.5.3 矩陣函數運算之例2.4.5.4 矩陣運算應用二例2.4.5.5 流程控制語句示例習題2第3章 常用統計分析3.1 統計量計算3.1.1 計算概述3.1.2 計算方法3.1.3 應用實例3.2 線性回歸3.2.1 通常一元線性回歸3.2.1.1 概念3.2.1.2 計算方法3.2.1.3 常用線性化公式3.2.1.4 關于病態方程3.2.1.5 應用實例3.2.2 雙重篩選逐步回歸及多元線性回歸3.2.2.1 概述3.2.2.2 立用實例3.2.2.3 計算方法3.2.3 一元線性模型概論3.2.3.1 概念3.2.3.2 帶限制的一元線性模型中參數的估計3.2.3.3 假設檢查(方差分解與方差分析)3.2.3.4 一元線性模型的預估3.3 非線性回歸3.3.1 一元非線性回歸3.3.1.1 概念3.3.1.2 用法3.3.1.3 應用實例3.3.1.4 關于目標函數和計算方法3.3.2 多元非線性回歸3.3.2.1 概念3.3.2.2 用法3.3.2.3 應用實例3.3.2.4 關于權重和計算方法3.4 數量化方法3.4.1 數量化方法I(包括定性變量的回歸)3.4.1.1 概念和用途3.4.1.2 計算方法3.4.1.3 應用實例3.4.2 數量化方法II3.4.2.1 概念和用途3.4.2.2 原理和計算方法3.4.2.3 應用實例3.4.3 數量化方法III3.4.3.1 概念和用途3.4.3.2 計算方法3.4.3.3 應用實例3.4.3.4 原理3.4.4 數量化方法IV3.4.4.1 概念和用途3.4.4.2 原理和計算方法3.4.4.3 應用實例3.5 方差(協方差)分析3.5.1 方差(協方差)分析的概念3.5.1.1 通常方差和協方差分析3.5.1.2 方差(協方差)分析與線性模型3.5.2 應用實例3.5.3 數學原理和計算方法3.5.3.1 方差分析模型的符號表達3.5.3.2 根據符號表達式構造設計矩陣3.5.3.3 方差分析中因子效應平方和的類型3.5.3.4 方差(協方差)分析表3.5.3.5 回歸系數和預測3.6 統計分布假設檢查3.6.1 概念和用途3.6.2 計算方法3.6.2.1 利用矩法或分位數回歸法估計分布的未知參數……第4章 近代統計模型第5章 林業常用模型第6章 數學規劃模型第7章 數量生態模型第8章 數量遺傳模型參考文獻附錄後記

章节摘录

插圖︰
后记

本書及軟件ForStat(統計之林)主要是國家農業科技成果轉化資金項目“林業數值分析技術及工具軟件的完善與推廣”(編號︰05EFN216700395)的成果,其中也包括948項目“數字林業關鍵技術引進”、國家自然科學基金重點項目“我國主要人工用材林生長模型、經營模型和優化控制”等項目的部分有關研究成果.參加軟件編制和調試的人員還有李永慈、王明亮、洪玲霞、王雪峰、林政、馮益明、湯孟平、王久麗、陳志泊、郎璞玫、尹艷豹以及其他研究生.在此對所有做出貢獻的各位教授、博士和研究生表示由衷的感謝.本書所附光盤包括︰Forstat 2.1。軟件的教學版及例題數據文件.例題數據文件會隨著軟件的安裝自動生成,數據文件所在目錄依賴于軟件安裝的選項,一般安裝在子目錄“ForStat-Edu@ForStat教程數據”下.使用教學版程序只能調用每個例題數據文件(後輟為.sdf)或者使用數據量不超過20行4列的數據進行計算,而不允許使用其他數據.本書所有例題統一編號為“例章號一節號一序號”,對應的數據文件名是“章號一節號一序號一名稱”。
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